Implementación en Python de la redimensión de imagenes inteligente

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Hace poco más de una semana publicamos una noticia del descubrimiento de un algoritmo capaz de redimensionar imágenes en función de su contenido, sin que se pierda calidad

Ariel Shamir y Shai Avidan -este último ya forma parte de Adobe- fueron los descubridores de esta peculiar manera de redimensionar una imagen, pero hoy hemos tenido acceso a una implementación libre realizada en Python.

Su autor, Nicolas Trangez, muestra en su blog el desarrollo de la herramienta y un ejemplo de su uso a través de estas imágenes

Imagen original

castle_original.jpg

Imagen redimensionada

castle_150px.jpg

El “milagro” se consigue tras analizar la imagen y eliminar aquellos fragmentos que no son vitales para el resto de la imagen, con lo que se consigue reducir la imagen sin que a simple vista se note defecto alguno.

El tema está aún en desarrollo y tiene que optimizarse todavía, sin duda su carácter libre que posee facilitará que los detalles se pulan rapidamente.

vINQulos
Barrapunto

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