Combinar IA y sostenibilidad reduce hasta un 26% las emisiones, según PMI
Un informe de PMI revela que las empresas que integran IA y sostenibilidad triplican su éxito y logran mayores reducciones de emisiones.
Integrar inteligencia artificial en las estrategias de sostenibilidad no solo es una ventaja competitiva, sino también una herramienta eficaz contra el cambio climático. Así lo confirma el último informe de The Brightline® Initiative, think tank impulsado por el Project Management Institute (PMI), que revela que las organizaciones que aplican conjuntamente IA y sostenibilidad triplican sus probabilidades de éxito y logran reducciones de emisiones de hasta un 26%, frente al 3% de aquellas que abordan estas áreas por separado.
Bajo el título “Sostenibilidad en la era de la IA: La imperativa integración”, el estudio analiza a más de 650 organizaciones globales y pone el foco en la creciente brecha entre las compañías “líderes” y las “rezagadas”. Las primeras integran de forma plena estas dos dimensiones en sus planes estratégicos, mientras que las segundas aún las tratan como proyectos independientes.
Una sinergia que multiplica el impacto
“La IA no es una solución mágica, pero sí un catalizador”, afirma Pierre Le Manh, presidente y CEO de PMI. “Cuando se integra en la estrategia de sostenibilidad con un liderazgo sólido, datos fiables y colaboración transversal, la IA genera un ciclo virtuoso de impacto y reinversión”.
Además, la implementación de IA no solo reduce emisiones, sino que aporta beneficios tangibles en términos de ahorro de costes, mejora de la eficiencia energética y refuerzo del desempeño ESG. Esta sinergia también impulsa la innovación, permitiendo a las empresas abordar de forma más ambiciosa sus metas medioambientales y sociales.
Un marco de actuación para empresas
El informe plantea un marco de acción en tres fases para aquellas organizaciones que quieran acelerar su transición hacia modelos más sostenibles basados en IA:
- Construir una base sólida de datos: sin información fiable, no hay análisis ni decisiones efectivas.
- Desarrollar capacidades interfuncionales: la IA debe romper silos y extenderse por toda la organización.
- Alinear la estrategia desde la dirección: el compromiso del liderazgo es clave para escalar las iniciativas.
El mensaje central del estudio es claro: la integración entre IA y sostenibilidad ya no es una opción para el futuro, sino una necesidad estratégica urgente. Las empresas que no aborden esta transformación corren el riesgo de perder relevancia y competitividad en un mercado donde el rendimiento ambiental será cada vez más determinante.
