Huawei redefine el almacenamiento para la era de la IA con su nueva generación all-flash y su visión de “Data Lake AI”

Huawei ha presentado su visión para liderar la nueva era de la inteligencia artificial (IA) y los datos, durante la celebración del Huawei Innovative Data Infrastructure Forum 2025, destacando su apuesta por el almacenamiento all-flash, los lagos de datos inteligentes y una infraestructura preparada para las cargas de trabajo de IA. La compañía reivindicó el papel estratégico del almacenamiento como núcleo de la transformación digital y pieza esencial para acelerar el valor de la inteligencia artificial.

Huawei Innovative Data Infrastructure Forum 2025

Durante el evento, celebrado en Alemania y con la participación de directivos, expertos y líderes tecnológicos de más de 150 países, Huawei desgranó su hoja de ruta para afrontar la explosión de datos y los nuevos retos de rendimiento, eficiencia energética, resiliencia y gobernanza. En palabras de Willi Song, presidente de Huawei Data Storage: “La IA acelera el despertar de los datos y estamos entrando en la edad de oro de la información. “El almacenamiento ya no es una utilidad, sino una infraestructura estratégica”.

Aunque la transformación digital ha evolucionado durante décadas y ha traído cambios profundos, hay algo que permanece constante: la importancia crítica de los datos. Esto fue destacado en el discurso del Doctor Peter Zhou, presidente de productos de almacenamiento de datos de Huawei: “Para estar preparados para la IA, hay que preparar los datos. La profundización continua de la digitalización industrial es un proceso de transformación de los datos en información y conocimiento”.

Huawei presentó su concepto de AI Data Lake, una solución integral que permite unificar el almacenamiento, la gestión y el procesamiento de datos para entrenar e inferir modelos de IA con eficiencia. Esta propuesta está basada en tecnologías all-flash de alto rendimiento y sistemas de software como OceanStor Pacific y Dorado, que ofrecen bajos niveles de consumo (hasta 0,25 W por terabyte), compresión avanzada de datos y protección integrada frente a ransomware.

Arquitectura mesh inteligente

Además, Huawei subrayó su capacidad de innovación vertical, al controlar tanto el hardware como el software y los chipsets de sus soluciones. Esta ventaja le ha permitido lanzar su generación de sistemas OceanStor Dorado, con arquitectura mesh inteligente, detección de amenazas, gestión autónoma y compatibilidad con entornos SAN, NAS y objetos. La línea OceanStor Pacific, por su parte, ha sido optimizada para datos fríos y cálidos con ratios de eficiencia líderes en la industria.

Los responsables de Huawei también destacaron el papel que jugarán tecnologías como la virtualización de recursos (CPU, GPU, NPU) con su sistema DCS, y el uso de agentes de IA como copilotos para el mantenimiento y la gestión predictiva del almacenamiento. Michael Georgi, CTO de IT Solution en Huawei Alemania, subrayó que “el futuro del almacenamiento empresarial y comercial es all-flash, simplificado y energéticamente eficiente”.

Almacenamiento de datos

1. Entrenamiento e inferencia acelerada de modelos de IA: La serie Huawei OceanStor A, especializada en almacenamiento de alto rendimiento para IA, ofrece un rendimiento excepcional. Por ejemplo, ha permitido a desarrolladores de tecnologías de IA como iFLYTEK mejorar significativamente la eficiencia del entrenamiento en clústeres. Su avanzada tecnología de aceleración de inferencia mejora el rendimiento de esta, reduce la latencia y eleva la experiencia del usuario en las aplicaciones, acelerando así el despliegue de aplicaciones de inferencia de modelos grandes en entornos de producción.
2. Almacenamiento eficiente de grandes volúmenes de datos de IA: El sistema de almacenamiento escalable All-Flash OceanStor Pacific ofrece una alta densidad de capacidad de 4 PB en 2U y un consumo energético ultrabajo de 0,25 W/TB. Diseñado para gestionar datos a escala exabyte con facilidad, es ideal para cargas de trabajo intensivas en datos en sectores como la educación, la investigación científica, la imagen médica y los medios de comunicación.
3. Copias de seguridad de corpus de IA y bases de datos vectoriales: El sistema de backup OceanProtect de Huawei proporciona un rendimiento de copia de seguridad diez veces superior al de otras soluciones líderes del mercado, con una precisión del 99,99 % en la detección de ataques de ransomware, protegiendo datos clave como corpus de entrenamiento y bases de datos vectoriales en sectores como el petróleo y gas o los proveedores de servicios gestionados (MSP).

Gestión de datos

Huawei DME es una plataforma de gestión de datos que integra el Omni-Dataverse para ayudar a los clientes a eliminar los silos de información entre centros de datos geográficamente distribuidos. Además, su capacidad para recuperar información de más de 100.000 millones de archivos en segundos permite procesar datos de forma eficiente y aprovechar todo su potencial.

Gestión de recursos

Impulsada por tecnologías de virtualización y contenedores, la plataforma DCS proporciona agrupación eficiente de recursos xPU y programación inteligente, aumentando así la utilización de los recursos. Además, la función DataMaster de DME habilita una operación y mantenimiento (O&M) en todos los escenarios impulsada por IA mediante un copiloto inteligente, que ofrece aplicaciones como preguntas y respuestas inteligentes, asistente de operaciones y mantenimiento y experto en inspecciones, proporcionando así una experiencia de gestión excepcional.

Casos de éxito aplicados

La compañía ilustró su estrategia con casos de éxito reales en sectores como la salud (plataformas de análisis médico), las finanzas (banca resiliente con migración simplificada) y la Fórmula 1 (gemelos digitales y analítica predictiva). Además, se compartieron avances en algoritmos específicos para IA generativa y grandes modelos lingüísticos (LLM), como sistemas de caché jerárquicos para manejar secuencias de contexto extendidas.

En palabras del investigador Andy Kowles, del Zurich Research Center de Huawei, “la clave está en escalar la densidad de rendimiento sin añadir consumo energético, acercando el procesamiento a los medios de almacenamiento e integrando algoritmos de compresión e inteligencia de forma nativa”.

El foro también puso en valor el compromiso europeo de Huawei: 29 centros de I+D, más de 210 colaboraciones universitarias y una firme apuesta por desarrollar soluciones “in Europe for Europe”, alineadas con las iniciativas de soberanía tecnológica y los planes europeos de datos e IA.

Huawei concluye que, en la nueva era inteligente, el éxito de la IA dependerá directamente de contar con datos accesibles, bien gestionados y almacenados de forma eficiente. Como resumió Thomas Meyer, General Manager y vicepresidente del grupo IDC Research EMEA: “Sin una infraestructura de datos adecuada, no hay atajo hacia la inteligencia artificial a escala”.