IBM impulsa la IA generativa empresarial con nuevas capacidades híbridas y orquestación avanzada de agentes

IBM presenta tecnologías para escalar la IA generativa en entornos híbridos con agentes orquestados, datos más precisos y una infraestructura segura.

IBM ha presentado una batería de innovaciones en su evento anual THINK 2025 con el objetivo de acelerar la adopción de la inteligencia artificial generativa en el entorno empresarial. Las nuevas tecnologías, diseñadas para entornos de nube híbrida, buscan resolver los retos de integración, escalabilidad y precisión en la implementación de agentes de IA, ofreciendo beneficios tangibles como un retorno de inversión (ROI) del 176% y una mejora del 40% en la precisión de los modelos.

Adopción de la GenAI en el entorno empresarial

Según IBM, la era de la experimentación con IA ha concluido, y ahora la ventaja competitiva depende de la capacidad para integrar soluciones de IA que generen resultados de negocio concretos. Así lo ha afirmado Arvind Krishna, CEO de IBM, al destacar que las herramientas híbridas de la compañía están pensadas para reducir la complejidad e impulsar despliegues productivos de forma rápida y segura.

Una de las principales novedades es watsonx Orchestrate, una suite que permite crear agentes de IA en menos de cinco minutos y que se integra con más de 80 aplicaciones empresariales líderes. Además de agentes prediseñados por dominio, ofrece orquestación multiherramienta, observabilidad completa y un catálogo con más de 150 agentes preconstruidos, fruto de colaboraciones con empresas como Salesforce, Oracle y Symplistic.ai.

Para abordar los retos de integración en entornos híbridos, IBM ha lanzado también webMethods Hybrid Integration, una solución que automatiza flujos de trabajo distribuidos entre APIs, aplicaciones y socios B2B. Un informe de Forrester destaca que las empresas que adoptaron esta tecnología obtuvieron una reducción del 40% en el tiempo de inactividad y un ahorro del 67% en proyectos simples.

En el ámbito de los datos, IBM ha evolucionado watsonx.data para facilitar la activación de datos no estructurados mediante un enfoque de lakehouse combinado con capacidades de data fabric. Esta arquitectura permite una mayor trazabilidad, gobernanza y conexión de datos dispersos, elevando la precisión de los modelos hasta un 40%. Nuevas herramientas como watsonx.data Integration e Intelligence refuerzan esta capacidad, sumadas a la reciente adquisición de DataStax, que aporta funcionalidades avanzadas de búsqueda vectorial.

IBM LinuxONE 5

A nivel de infraestructura, la compañía ha anunciado IBM LinuxONE 5, su nueva plataforma Linux para IA, capaz de realizar hasta 450.000 millones de inferencias diarias. Incluye aceleradores de IA como Telum II y Spyre, cifrado cuántico seguro y contenedores confidenciales. Según IBM, migrar cargas de trabajo desde sistemas x86 a LinuxONE 5 puede reducir en un 44% el coste total de propiedad en cinco años.

Estas soluciones se complementan con una red de colaboraciones ampliadas con AMD, CoreWeave, Intel y NVIDIA, orientadas a responder a la creciente demanda de cargas de trabajo intensivas en IA.

Con estas novedades, IBM refuerza su estrategia de convertir la IA generativa en un componente esencial de la transformación digital empresarial. Al apostar por una arquitectura abierta, herramientas accesibles y una infraestructura de alto rendimiento, la compañía busca facilitar el paso de la IA experimental a una IA verdaderamente escalable, productiva y segura en entornos híbridos. ¿Qué impacto tendrán estas soluciones en la carrera por liderar la inteligencia artificial en la nube?