Fujitsu e Inria descubren cómo determinar la causa de anomalías en series temporales de datos

Incluso a los profesionales más expertos en datos les puede resultar complicado comprender la detección anomalías y, por lo tanto, aplicar medidas de prevención respecto a estas alteraciones.

Fujitsu y el instituto francés de investigación Inria han estado colaborando para desarrollar una tecnología de inteligencia artificial que pone solución a este problema, ya que identifica factores que contribuyen a detección anomalías en series temporales de datos de diversos procesos.

Esta tecnología se basa en el análisis topológico de datos y, además de identificar factores contribuyentes, permite visualizar diferencias en las decisiones de la inteligencia artificial tanto en circunstancias normales como anómalas. Es decir, permite clarificar las causas y ayuda a descubrir soluciones.

El objetivo de esta tecnología es contribuir a trabajos de campo y experimentos en empresas y centros de investigación.

De momento se ha aplicado para la detección síntomas de delirio con datos reales de electroencefalografía. Algún día podría permitir descubrir precursores de enfermedades y tratamientos.

Redacción Silicon

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