Ante un fraude como el Madoff empresarios, banqueros y personas en general afectadas se preguntan si un mayor control habría permitido destapar el engaño antes de causar tantos estragos. “Pero ¿cómo?”, continuarían planteándose en su diatriba interna. “Si ya existen controles exhaustivos de la información”, podrían añadir.
Bien, la capacidad de analizar el pasado y predecir posibles comportamientos futuros se encuentra en los datos. Pero la llave que permite abrir el universo de lo desconocido es el cruce de estos millones de datos entre sí. “Pero son tantos, tan diversos y provienen de tan distintos lugares que llegar a conclusiones claras sobre los hechos es muy complejo”, podrían continuar argumentándose. Cierto, pero también lo es que la tecnología está de nuestro lado.
Actualmente, el análisis dinámico de datos permite descubrir las relaciones complejas que se establecen entre los mismo. Aún hablando de millones de registros. Por ejemplo, imaginemos que un banco o caja pone en marcha una campaña por la que, en función del índice de gasto con la tarjeta X, se ofrezca la apertura de un plan de pensiones con ventajas muy superiores a las que ofrece el mercado.
Y que con los 100 primeros euros de gasto en cada compra realizada con la tarjeta X, el número de puntos obtenidos se duplique. Imaginemos que hay personas que comienzan a gastar en tramos de 100 euros en 100 euros, con una diferencia de minutos dentro de la misma tienda. Y que esta práctica la aplican en diferentes tiendas, de distintas zonas del territorio nacional.
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