Snowflake Summit 2025 ha concluido con una jornada clave que ha destacado el impacto fundamental de la Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de datos y el ciclo de vida del software, subrayando cómo la plataforma de Snowflake está empoderando a una vibrante comunidad de constructores para innovar con mayor rapidez y eficiencia.

Durante la keynote dedicada a los Builders, se ha celebrado el espíritu de innovación, colaboración y curiosidad de la comunidad de constructores de Snowflake, que ha crecido a más de 500.000 miembros a nivel mundial, con más de 50.000 asistiendo activamente a los 82 capítulos de grupos de usuarios. El tema central del día ha sido “lo que están construyendo, cómo construyen”. Se ha enfatizado que la IA está cambiando fundamentalmente casi todas las fases de cómo se construyen las aplicaciones, añadiendo una nueva etapa al ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC): “arquitectar para nuestros datos”.

Innovaciones y herramientas de Snowflake para la era de la IA y el desarrollo de datos

De esta forma, Snowflake se posiciona como la plataforma donde “los datos hacen más”, ayudando a los constructores a adoptar la IA para ser más rápidos y eficientes. Se ha destacado una gran transición hacia sistemas analíticos agénticos, donde los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) actuales pueden razonar, usar herramientas y tomar decisiones de forma autónoma, lo que los hace aptos para flujos de trabajo de misión crítica, especialmente para analizar datos no estructurados. Esto democratiza el análisis para los usuarios de negocio, liberando a los equipos de datos para enfocarse en trabajo estratégico. Sin embargo, se ha enfatizado la importancia de establecer barreras de seguridad (guardrails) para asegurar la representación precisa del contexto empresarial.

Como ya han podido leer en nuestras publicaciones anteriores sobre la cobertura de Snowflake Summit 2025, entre las herramientas clave de Snowflake para estos sistemas de IA y agénticos se incluyen:

• Snowflake Intelligence: Una nueva capa de interfaz de usuario (UI) construida sobre la plataforma Cortex AI, que permite el acceso a cualquier persona en la organización.
• Vistas Semánticas: Permiten definir atributos e instrucciones personalizadas para los datos, incluyendo la especificación de “consultas verificadas” para asegurar respuestas precisas.
• Cortex Search API: La herramienta principal para extraer significado de datos no estructurados como documentos, imágenes y archivos de audio, impulsada por el modelo de embedding Arctic de Snowflake (de código abierto en Hugging Face), garantizando precisión y eficiencia en la recuperación de datos para agentes de IA5.

Y para los constructores, se anunciaron mejoras significativas:

• Streamlit en Snowflake ahora está disponible de forma general en enlaces privados para AWS y Azure, con nuevas características de código abierto, integración con Git y edición de múltiples archivos.
• Snowflake Notebooks también están disponibles de forma general en AWS, Azure y GCP, con soporte para entornos de ejecución de contenedores para flujos de trabajo avanzados de ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Snowflake Workspaces: Una interfaz de usuario todo en uno para trabajar con archivos de Snowflake, ofreciendo soporte mejorado para SQL, integración con proyectos DBT, integración externa con Git y un copiloto de IA en línea.

Adopción de estándares abiertos e interoperabilidad

La IA está redefiniendo cómo se diseñan las arquitecturas y herramientas para mover y almacenar datos, con un creciente enfoque en los datos semiestructurados y no estructurados, así como la ingesta de datos en tiempo real y en streaming. OpenFlow permite construir pipelines de datos multimodales en tiempo real. Snowflake ha reafirmado su compromiso con la adopción de estándares abiertos, datos abiertos e interoperabilidad, incluyendo el soporte para Apache Iceberg y un Catálogo Abierto impulsado por Apache Polaris para su seguimiento y gobierno. Se ha anunciado mejoras en la seguridad con tokens de acceso programático y soporte de Git con URLs personalizadas, además de que las tablas externas de Iceberg en Snowflake ahora soportan operaciones de actualización, eliminación y fusión, con optimización automática de tablas dentro de Apache Polaris y Open Catalog.

Finalmente, se ha enfatizado que la IA está transformando completamente el SDLC, con los LLMs actuando como agentes en la codificación y la prueba, y más capacidad de cómputo destinada a la inferencia de IA a escala. Snowflake se compromete a proporcionar el mejor modelo para cada tarea dentro de Snowflake, ofreciendo modelos de OpenAI, Anthropic (como Claude 4), Deepseek y modelos multimodales, que se ejecutan cerca de los datos dentro del perímetro de seguridad de Snowflake. El motor de inferencia Yellow de Snowflake, con el plugin Arctic Inference, utiliza tecnologías avanzadas para ofrecer velocidades de inferencia increíblemente rápidas (hasta 4x de mejora en latencia y 2x en rendimiento). Cortex ahora ofrece un endpoint con compatibilidad directa con el SDK de OpenAI, facilitando a los usuarios migrar sus cargas de trabajo existentes a Snowflake.

Para fomentar la colaboración y la innovación en la comunidad de IA, Snowflake abrirá el Silicon Valley AI Hub este otoño, un espacio de 20.000 pies cuadrados en su campus de Menlo Park.

Declaraciones de líderes y clientes: La IA empresarial se hace realidad

Todos los datos estén listos para la IA

Prasanna Krishnan, Directora de Colaboración y Horizon en Snowflake, ha profundizado en cómo la compañía está transformando la forma en que las empresas aprovechan sus datos para generar nuevas fuentes de ingresos y cómo la inteligencia artificial está democratizando el acceso a la información. Krishnan ha destacado el crecimiento significativo del Snowflake Marketplace, lanzado en 2019, que ahora permite a clientes y socios descubrir y adquirir fácilmente datos, aplicaciones y productos de IA de terceros, facilitando su monetización, incluso para editores de contenido.

Según Krishnan, la monetización se impulsa por la capacidad de hacer que “todos los datos estén listos para la IA” mediante modelos semánticos y “extensiones de conocimiento de corpus” para editores de noticias. Enfatizó que los modelos semánticos mejoran la precisión de la generación de consultas SQL a partir del lenguaje natural, liberando a los equipos de datos para tareas de mayor valor.

La gobernanza y la seguridad son pilares fundamentales para el intercambio y la monetización de datos en Snowflake, con su arquitectura basada en el control de acceso basado en roles (RBAC), políticas de acceso a filas y enmascaramiento de datos. Las salas limpias (clean rooms) ofrecen controles de privacidad avanzados para la colaboración de datos sin comprometer la información de identificación personal (PII). Krishnan ha reiterado que Snowflake Intelligence democratiza el acceso a los datos para usuarios no técnicos, orquestando agentes como Cortex Analyst y Cortex Search para una experiencia integral, y que las aplicaciones nativas agénticas abren nuevas vías de ingresos con modelos de monetización flexibles.

Optimización de costos como en el valor adicional

Rahul Todkar, Head of Data y AI en Tripadvisor, ha compartido la experiencia de su compañía, que gestiona una escala masiva de datos, incluyendo más de mil millones de reseñas y 10 petabytes en constante crecimiento. Antes de Snowflake, la gestión de datos era on-premise, fragmentada y con desafíos en costo, almacenamiento, privacidad y gobernanza. La transición a Snowflake permitió la consolidación de todos sus datos estructurados y semiestructurados, simplificando enormemente la implementación de políticas de seguridad y gobernanza a nivel global, un aspecto crucial dadas las diversas normativas de cumplimiento en 43 países.

Todkar ha destacado cómo la colaboración con Snowflake ha permitido a Tripadvisor evolucionar, especialmente con la creación de una solución de planificación de viajes basada en IA que incorpora la vasta información de la comunidad y datos de reseñas de usuarios, todo centralizado y accesible desde Snowflake. La estrategia de IA de Tripadvisor se centra en integrar la IA en cada decisión, desde las características de producto (como un asistente de IA personalizado) y marketing (optimización de búsqueda generativa), hasta la mejora de la productividad de los empleados y asociaciones externas.

Desde Tripadvisor anticipan que las características de Cortex AI, especialmente los modelos de Anthropic como Claude 4, tendrán un mayor impacto en la eficiencia de sus ingenieros. El retorno de inversión (ROI) de Snowflake se mide tanto en la optimización de costos como en el valor adicional en términos de la innovación y la rapidez de desarrollo que la plataforma les permite.

Una carrera para introducir experiencias impulsadas por la IA

Artin Avanes, Senior Director de Product Management en Snowflake, ha ofrecido una visión integral de los avances de la compañía, destacando tres elementos clave: la evolución hacia Adaptive Compute, una computación verdaderamente sin infraestructura. Avanes ha Subrayado el énfasis en la seguridad y la gobernanza, mencionando cómo “copilot for Horizon” permite a los usuarios identificar datos sensibles no protegidos y aplicar políticas automáticamente.

Avanes tambieñn ha enfatizado que Snowflake ha evolucionado para convertirse en una “verdadera plataforma de nube de IA”, con Snowflake Intelligence orquestando y facilitando enormemente la construcción de aplicaciones de IA al abstraer detalles técnicos sobre Cortex Analyst y Cortex Search. También ha afirmado que la combinación de la gobernanza de Snowflake y Snowflake Intelligence facilitará a los clientes la construcción de aplicaciones de IA de próxima generación de manera fácil, confiable y segura.

La seguridad, según Avanes, comienza con la fundación y la capa de datos, ya que la IA se alimenta de ellos, y las capacidades de gobernanza son consistentes en todos los datos en Snowflake, asegurando que los controles de permisos correctos estén en su lugar cuando los agentes de IA accedan a la información. Para el próximo año, Avanes predice una “carrera para introducir experiencias impulsadas por la IA”, y que las empresas con una fundación de datos sólida, segura y gobernada tendrán un impacto enorme en sus resultados de negocio.

Además, ha explicado que los agentes son el “siguiente paso de los chatbots”, siendo mucho más potentes al orquestar tareas de forma transparente. Por su parte, también anticipa que la interacción entre agentes (incluyendo agentes de terceros) podría ocurrir “más rápido de lo que esperamos”, quizás incluso este año o el próximo. Avanes concluyó con un titular que resume la dirección de la empresa: “Snowflake hace que la IA empresarial sea una realidad”, enfocándose en ser una plataforma fácil de usar, confiable y conectada.

Clausura del Snowflake Summit 2025

El Summit ha culminado con la visión de una fase de transición donde los roles y responsabilidades de los datos cambian con la IA, observándose una convergencia hacia las mejores prácticas de ingeniería de datos y el desarrollo de un lenguaje compartido en todos los niveles del negocio. Esta transición se presenta como una oportunidad emocionante para todos los constructores.