El mercado de plataformas AIOps experimenta un crecimiento sostenido

Las plataformas AIOps hacen uso de la inteligencia artificial y el análisis de datos masivos (big data) para la optimización de operaciones de diversa índole

Las plataformas AIOps, que hacen uso de la inteligencia artificial y el análisis de datos masivos (big data), están emergiendo como herramientas esenciales para optimizar diversas operaciones. Según un informe de MarketsandMarkets, se pronostica que el mercado de plataformas AIOps experimentará un crecimiento significativo, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 22,7 % hasta el 2027. Esto se traduce en un aumento de los ingresos de 11.700 millones de dólares en 2023 hasta 32.400 millones en 2027.

Las empresas están adoptando cada vez más estas plataformas AIOps para mejorar sus operaciones de TI, que desempeñan un papel crucial en la dinámica de sus negocios. Estas herramientas están demostrando ser especialmente valiosas en una variedad de industrias:

  • Banca y Finanzas: Ayudan a detectar fraudes y a monitorizar transacciones en tiempo real, mejorando la seguridad financiera y la gestión de riesgos.
  • Salud: Facilitan una gestión más efectiva de los datos de los pacientes, lo que es fundamental para proporcionar atención médica de alta calidad.
  • Comercio: Contribuyen a mejorar la previsión de la demanda y permiten ofrecer experiencias personalizadas a los clientes, aumentando la satisfacción del consumidor.
  • Telecomunicaciones: Optimizan el rendimiento de la red, lo que es esencial en un mundo cada vez más conectado.
  • Sector Público: Proporcionan una mayor eficiencia en la prestación de servicios y refuerzan la ciberseguridad.
  • Energía: Mejoran la distribución y el mantenimiento en compañías del sector energético.
Servicios, a la cabeza

El informe destaca que el segmento de servicios experimentará el mayor crecimiento en los próximos cinco años. Las plataformas AIOps están revolucionando las prácticas tradicionales de gestión de servicios de TI al introducir automatización inteligente, monitorización proactiva y análisis predictivo. Esto permite a los equipos de tecnología tomar decisiones más rápidas y resolver incidentes con mayor eficiencia, lo que se traduce en una mayor fiabilidad y menos tiempo de inactividad.

En este creciente mercado, varios proveedores se destacan como líderes, incluyendo a IBM, Splunk, Broadcom, OpenText, Dynatrace, Cisco, HCL Technologies, Elastic, ServiceNow HPE, Datadog, New Relic, SolarWinds, BMC Software, ScienceLogic, BigPanda, LogicMonitor, Sumo Logic, Moogsoft, Resolve Systems, AIMS Innovation, Interlink Software, CloudFabrix, PagerDuty, Aisera, ManageEngine, Digitate, ZIF.ai, Autointelli, UST, Freshworks, Everbridge, StackState y Logz.io.