Ideado para sacar el máximo partido a la programación de aplicaciones en paralelo, el Kit de Desarrollo de Software CUDA 4.0 añade nuevas funcionalidades para mejorar los procesos sobre múltiples GPU.
Actualidad TI Computación en paralelo
Desarrollan Java para computación en paralelo
Un equipo de investigadores de la Universidad de Illinois ha conseguido desarrollar una implementación de Java para sacar el máximo partido a los procesadores multinúcleo.