El impacto de la IA en la industria española alcanzará los 16.500 millones en 2025
El impacto estimado en el PIB español de la inteligencia artificial será de 16.500 millones en el año 2025.
Se celebra estos días el primer Foro IndesIA, asociación de la que forman parte Accenture, Airbus, Gestamp, Microsoft, Navantia, Repsol, Técnicas Reunidas y Telefónica, además de contar con el apoyo del Centro Vasco de Inteligencia Artificial (BAIC).
Bajo el lema “El impacto de la inteligencia artificial en la industria” te ha explorado el papel que puede jugar el desarrollo de la inteligencia artificial en la industria española y se ha avanzado una estimación de su impacto sobre el producto interior bruto español en el año 2025, que podría alcanzar los 16.500 millones de euros, supondría un importante impulso para la economía del país, además de mejorar la competitividad y el futuro de la industria, tanto de la nacional como de la europea.
Una de las bazas con las que España cuenta a su favor es la posición de privilegio que le corresponde por tener ya disponible una sólida infraestructura de conexión a Internet de banda ancha, tanto en conexiones fijas a través de fibra óptica, conexiones móviles mediante la tecnología 5G, que se encuentra muy avanzada en su expansión.
Objetivos y retos
También es un punto favor la presencia de relevantes empresas que son líderes en sectores como banca, telecomunicaciones o energía, todas ellas integrando ya en su operativa la inteligencia artificial. Esto supone un factor de atracción para el resto de empresas de dichos sectores, que se suman a esa competitividad, además de que la situación permite la atracción del talento y también la capacidad de recibir fondos europeos de recuperación que permitan el avance y el progreso.
Algunas de las conclusiones expuestas en el Foro IndesIA abordan la necesidad de que las pymes pierdan el miedo a integrar la inteligencia artificial en sus procesos, para así poder aumentar su competitividad, la necesidad de que las herramientas de inteligencia artificial no dependan de desarrollos extranjeros, la búsqueda de un mantenimiento predictivo que mejore la eficiencia y evite posibles incidencias, y una clara apuesta por la eficiencia energética y la sostenibilidad.
