El software en cuestión es un sistema de analización de rendimiento OpenCL para la GPU. Ello ofrecerá a los desarrolladores información privilegiada sobre los cuellos de botella en su software OpenCL. Las características del nuevo Profiler Visual son:
– Generar informes y perfiles de las señales hardware, eficiencia kernel y problemas de rendimiento en intrucciones.
– Cronometrar y sincronizar las copias de la memoria entre la memoria de sistema y GPU.
– Gráficos personalizables para ayudar a los desarrolladores en problemas concretos.
– Autoanálisis básico para revelar problemas de serialización.
– Importación/exportación sencilla CSV para análisis personalizados.
La versión OpenCL Visual Profile será integrada en la próxima versión de CUDA Toolkit.
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