Amazon prepara un evento sobre “aprendizaje automático, automatización, robótica y espacio”

Bautizado como re:MARS, pretende reunir a líderes empresariales y desarrolladores interesados en las posibilidades de la inteligencia artificial.

Con el objetivo de fomentar la innovación y la adopción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios, Amazon ha anunciado que prepara un evento centrado precisamente en esta tecnología.

Y, más concretamente, en “aprendizaje automático, automatización, robótica y espacio”.

El nombre de ese evento es re:MARS, que combinará innovaciones de futuro y aplicaciones prácticas durante su celebración en el ARIA Resort & Casino de Las Vegas del 4 al 7 de junio.

“Nos encontramos en el comienzo de la era dorada de la inteligencia artificial. Los recientes avances que ya se han realizado sobre este tema nos han llevado a la invención que antes vivía en el reino de la ciencia ficción, y sólo estamos empezando a explorar posibilidades”, indica Jeff Bezos, fundador y director ejecutivo de Amazon.

“La IA se trata de un tipo de tecnología que nos permite mejorar los productos y servicios en todas las industrias”, comenta Bezos.

“Estamos entusiasmados con la creación de re:MARS, que reúne a líderes y desarrolladores de diversas áreas para compartir aprendizajes y generar nuevas ideas para la innovación futura”, finaliza.

Entre los ponentes confirmados se encuentran el CEO de Consumo de la compañía norteamericana, Jeff Wilke, así como Andrew Lo, Ken Goldberg, Tom Soderstrom o Kate Darling, vinculados a diferentes instituciones como el MIT, la Universidad de Berkeley, la NASA o la Universidad de Harvard.

De re:MARS se esperan charlas, mesas redondas, talleres y demostraciones de distintas tecnologías, como las aplicaciones detrás de Alexa, Amazon Go, Prime Air, Lab 126, Amazon Retail o los servicios de Amazon Web Services. Se tocará incluso la tecnología de Blue Origin.

Este evento está pensado para distintos tipos de profesionales, como pueden ser ingenieros, científicos de datos y expertos en aprendizaje automático y robots.