Inteligencia Artificial en tu bolsillo

En la rápida evolución de la tecnología, la intersección de la Inteligencia Artificial (IA) y los teléfonos móviles se ha convertido en un foco que anuncia una nueva era en el desarrollo de estos dispositivos indispensables.

El viaje de los teléfonos móviles, desde sus humildes comienzos como herramientas de comunicación hasta dispositivos inteligentes multifacéticos, ha sido nada menos que revolucionario. El impacto de la IA en los dispositivos móviles -ninguno más que el teléfono- promete una funcionalidad mejorada y un cambio de paradigma completo en cómo interactuamos con nuestros compañeros de mano.

Patrick Smith, CEO y fundador de Zally, ha expresado para Silicon UK: “Imagina un teléfono que te autentique continuamente, aprendiendo tus idiosincrasias físicas y comportamentales. Esto conduce a menos inicios de sesión frustrantes y una experiencia fluida y más segura. Se trata de transformar tu dispositivo de simplemente ser inteligente a ser intuitivo, reconociéndote de una manera que trasciende las métricas superficiales”.

Patrick Smith, CEO y Fundador de Zally.

Uno de los impactos más notables de la IA en el desarrollo de teléfonos móviles es la creación de experiencias de usuario altamente personalizadas. A medida que los algoritmos de IA se vuelven más sofisticados, pueden aprender los comportamientos, preferencias y hábitos de los usuarios, adaptando en consecuencia las funcionalidades del dispositivo. Desde predecir las aplicaciones que un usuario podría abrir en un momento específico hasta ajustar la configuración de la pantalla según las preferencias individuales, la IA transforma el teléfono móvil en un compañero intuitivo que anticipa y se adapta a las necesidades del usuario.

La influencia de la IA se extiende más allá de la personalización; mejora significativamente el rendimiento y la eficiencia general de los teléfonos inteligentes. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten a los dispositivos optimizar la asignación de recursos, garantizando una multitarea más fluida y una gestión de energía mejorada. Esto se traduce en velocidades de procesamiento más rápidas, una vida útil de la batería prolongada y una experiencia de usuario sin problemas. A medida que evolucionan los algoritmos de IA, los teléfonos inteligentes continuarán empujando los límites del rendimiento, proporcionando a los usuarios dispositivos que manejen sin esfuerzo tareas complejas.

El Samsung Galaxy S24 ya está siendo apodado el ‘teléfono de IA’ con su lanzamiento esperado a finales de este mes, con Google intentando reclamar el trono de la IA con su propio Pixel 8 lanzado en octubre pasado. Y este año verá los frutos de la asociación entre Samsung y Meta ejecutando sus versiones de ChatGPT, Llama 2. El resultado práctico para los usuarios deberían ser asistentes personales potentes que todos podemos usar para hacer que nuestros teléfonos estén aún más adaptados a nuestras necesidades específicas.

En su comunicado de prensa, Samsung afirma: “El lanzamiento de la serie Galaxy S24 demuestra nuestro primer paso hacia una nueva era de teléfonos de IA que van más allá del smartphone actual”, dijo TM Roh, Presidente y Jefe de la Experiencia Móvil de Samsung Electronics. “Diseñado para ser una parte esencial de nuestras vidas diarias, Galaxy IA cambiará permanentemente la forma en que las personas interactúan con el mundo. Estamos ansiosos por ver cómo nuestros usuarios mejoran y potencian sus vidas cotidianas con Galaxy IA para abrir posibilidades infinitas”, continuó explicando.

Sin embargo, el iPhone X -lanzado hace seis años- tenía elementos de IA incorporados en el chip A11 Bionic. Y, por supuesto, el nuevo iPhone 15 Pro tiene el chip A17, que incluye una gran cantidad de procesamiento potente que llamaríamos IA hoy en día.

Poder en tu bolsillo

La inteligencia artificial impactará en muchos servicios críticos y en aspectos del teléfono inteligente tal como lo conocemos hoy. La IA puede mejorar el procesamiento, los gráficos y las cámaras, por ejemplo. De hecho, ARM – cuyos chipsets alimentan más de 2.500 millones de dispositivos de consumo, afirma: “Los niveles de realismo e inmersión en los gráficos están siendo profundamente influenciados por el auge de la IA. El aprendizaje automático (ML) permite que los sistemas basados en IA realicen tareas de aprendizaje y toma de decisiones basadas en datos, y también es crucial en la evolución continua de los gráficos y la jugabilidad”.

“Los teléfonos inteligentes, nuestros dispositivos más personales, están listos para aprovechar modelos de IA generativos multimodales y combinar los datos de sensores en el dispositivo”, añade Chris Patrick, Vicepresidente Senior y Gerente General de Telefonía Móvil de Qualcomm Technologies. Utilizando diferentes modalidades, estos asistentes de IA permitirán un compromiso natural y procesarán y generarán texto, voz, imágenes e incluso vídeos, únicamente en el dispositivo. Esto llevará la experiencia del usuario al siguiente nivel mientras se abordan los costos crecientes de la IA basada en la nube”.

El reconocimiento de imágenes mejorado, la detección de escenas y las técnicas de fotografía computacional están a la vanguardia de esta transformación. Los algoritmos de IA pueden optimizar la configuración de la cámara en tiempo real, identificar y mejorar inteligentemente los sujetos, e incluso, simular efectos de fotografía profesional. El resultado es una experiencia de imagen sin igual que capacita a los usuarios para capturar fotos impresionantes sin esfuerzo.

A medida que avanzamos hacia la era de la conectividad 5G, la IA juega un papel fundamental en maximizar el potencial de esta red de alta velocidad. Los algoritmos de IA son hábiles para gestionar los recursos de la red, minimizar la latencia y optimizar la transmisión de datos, garantizando una experiencia de usuario fluida y receptiva. La sinergia entre la IA y el 5G abre las puertas a aplicaciones innovadoras de teléfonos móviles como la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR), inaugurando una nueva era de experiencias inmersivas y conectadas.

Nadia Alramli, Vicepresidenta de Ingeniería de HubSpot, ve que llegará pronto la era de los asistentes digitales: “Deberíamos esperar una nueva generación de asistentes digitales impulsados por la última tecnología generativa de IA. Pronto, espero que Apple, Google y Amazon iteren aquí: sus asistentes digitales podrán entender y recordar sus preferencias de comandos anteriores y recomendar acciones para que usted tome en lugar de solo reaccionar a instrucciones específicas”.

Nadia Alramli, viceresidente de Ingeniería de HubSpot.

Alramli continuó: “Imagina que eres alguien que suele pedir comestibles los viernes. Tu asistente no solo esperará un comando; te recordará que hagas tu pedido, o mejor aún, te sugerirá artículos que compras con frecuencia. Es como tener un asistente personal que conoce tu rutina y actúa en ella sin necesidad de ser instruido”.

Además, Patrick Smith de Zally también señala que la voz será un cambio de juego en el espacio móvil de la IA: “Aunque aún queda la pregunta de si estos avances se materializarán por completo en 2024, la tendencia es clara. Según el estudio de IDC de Intel, se predice que más del 75% de las aplicaciones empresariales utilizarán IA para el reconocimiento de voz para 2025. Esto significa un gran avance en cómo interactuamos con nuestros teléfonos. Nos estamos moviendo hacia un futuro en el que nuestros dispositivos nos entenderán más como lo haría un humano, haciendo que las interacciones sean más naturales, intuitivas y eficientes”.

Junto con el reconocimiento avanzado de voz, se mejorará la búsqueda habilitada por IA. Viktor Qvarfordt, Ingeniero Principal en Sana, ha explicado a Silicon UK: “Los sistemas inteligentes de recuperación de conocimiento reemplazarán a la búsqueda. Ya estamos viendo cómo los sistemas inteligentes de recuperación de conocimiento pueden mejorar la forma en que los humanos acceden y utilizan la información. Por ejemplo, los motores de búsqueda neurales y de generación aumentada de recuperación, entrenados en piscinas de conocimiento específicas, desbloquearán nuevos niveles de profundidad, calidad y consistencia de conocimiento, proporcionando respuestas más factuales de las fuentes verificables correctas. Estos sistemas también se pueden personalizar para responder y comportarse como desee”.

Oportunidades móviles

Con los teléfonos móviles y otros dispositivos adoptando la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario, las empresas deben prestar especial atención a la seguridad. “Con el creciente uso de aplicaciones de IA, los empleados tienen más probabilidades de exponer datos sensibles como credenciales, información personal o propiedad intelectual”, dijo Ray Canzanese, Director de Investigación de Amenazas en Netskope Threat Labs. “Para permitir de manera segura las aplicaciones de IA, las organizaciones deben implementar controles razonables y capacidades avanzadas de seguridad de datos mientras se centran en cómo los empleados pueden utilizar la IA de manera productiva”.

James Malcolm, Jefe de Ingeniería Móvil de xDesign, también dice: “Como con la mayoría de las nuevas tecnologías, las personas que la crean o la usan están en una batalla constante con aquellos que intentan abusar de ella. La gente está acostumbrada a llamadas y correos electrónicos fraudulentos, pero será en otro nivel en los próximos años. Las llamadas sonarán como personas que conocen, se generarán imágenes que parecen naturales, y se enviarán textos y correos electrónicos que imitan cómo escriben los individuos.

“El papel de los profesionales de la industria estará en hacer estas situaciones más claras utilizando software contrarrestante que pueda mostrar cuándo algo está manipulado o generado por IA. En esta era más ambigua de contenido e imágenes, todos necesitarán estar más atentos a todo lo que leen y ven ahora más que nunca”, concluyó Malcolm.

Si bien Netskope espera que el número total de usuarios que acceden a aplicaciones de IA en la empresa continúe aumentando moderadamente el próximo año, una población emergente de usuarios avanzados está aumentando gradualmente su uso de aplicaciones de IA generativas. Con un uso que crece actualmente de manera exponencial, se espera que el 25% superior de los usuarios aumente significativamente la actividad de IA generativa en 2024, ya que este grupo encuentra nuevas formas de integrar la tecnología en su vida diaria.

Y las empresas que buscan mejorar sus servicios o aplicaciones tendrán una fuerza laboral con las habilidades requeridas. En una era de escasez crónica de habilidades técnicas, la carrera está en localizar, contratar y retener las habilidades que serán necesarias para hacer que la IA en el espacio móvil sea una realidad.

Nikolaz Foucaud, Director Gerente de Enterprise para Europa, Medio Oriente y África (EMEA) en Coursera, comentó: “El ascenso meteórico de la IA solo está destinado a continuar en 2024, con la demanda de habilidades relacionadas acelerándose junto con ella. Las empresas e instituciones que buscan capitalizar la promesa de una mayor productividad y competitividad buscarán especialistas en IA con diversas habilidades.

“Sin embargo, el rápido cambio tecnológico también puede llevar a nuevos riesgos. La ciberseguridad también ha experimentado un crecimiento significativo este año, junto con habilidades de auditoría, que son vitales para mantener los datos protegidos, seguros y cumplir con la normativa. Mientras tanto, la demanda de habilidades de liderazgo se ha vuelto más prominente a medida que las instituciones buscan personas capaces de guiar equipos y empresas a través de estos tiempos de cambio e innovación.

“Juntas, estas situaciones cambiantes solo consolidan la necesidad de que las instituciones identifiquen e inviertan en las habilidades adecuadas para sus estudiantes y empleados; aquellas que empoderen el éxito profesional y alimenten el crecimiento sostenible de empresas y gobiernos en 2024 y más allá.”

Si bien el futuro de la IA en el desarrollo de teléfonos móviles es prometedor, también presenta desafíos que requieren una consideración cuidadosa. Las preocupaciones de privacidad, consideraciones éticas y el posible mal uso de datos generados por IA están entre los problemas que deben abordarse. Encontrar un equilibrio entre la innovación y el desarrollo responsable es crucial para garantizar que los teléfonos móviles mejorados con IA beneficien a los usuarios sin comprometer su privacidad y seguridad.

La trayectoria del impacto de la IA en el desarrollo de teléfonos móviles es dinámica y está lista para una innovación continua. A medida que los algoritmos de IA se vuelven más sofisticados y accesibles, podemos esperar una democratización de características avanzadas, haciendo que las tecnologías inteligentes sean accesibles para un público más amplio. El futuro promete teléfonos móviles que se integren sin problemas con nuestra vida diaria, anticipen nuestras necesidades y nos empoderen con capacidades sin precedentes.

Y la relación simbiótica entre la IA y el desarrollo de dispositivos móviles está remodelando el panorama tecnológico. Desde experiencias personalizadas hasta un rendimiento mejorado, asistentes inteligentes y fotografía revolucionaria, el impacto de la IA en los teléfonos móviles es multifacético. A medida que navegamos hacia el futuro, la convergencia de la IA y la tecnología móvil sin duda redefinirá cómo percibimos, interactuamos y confiamos en nuestros compañeros de bolsillo, desbloqueando un mundo de posibilidades y empujando los límites de la innovación.

Profesor David Berman, Jefe de Inteligencia Artificial en Servicios Digitales Inalámbricos, Cambridge Consultants

Profesor David Berman, Jefe de Inteligencia Artificial en Servicios Digitales Inalámbricos de Cambridge Consultants.

– ¿Cómo prevé integrar la inteligencia artificial (IA) en teléfonos móviles para mejorar las experiencias de usuario en 2024?

“Hay muchos lugares donde la IA está y será integrada que la gente no notará como IA. Cámaras con Super-resolución; modelos simples que mejoran la vida de la batería; IA para predecir las necesidades y comportamientos del usuario para que las características sofisticadas sean fáciles de usar. Pero el gran elefante en la habitación es cómo se integrarán los LLM con los teléfonos y Gemini de Deepmind parece estar liderando el grupo al tener LLM multimodales con los teléfonos en mente”.

– ¿Qué avances en procesamiento de lenguaje natural (NLP) podemos esperar en la IA móvil, y cómo impactará en las interacciones de teléfonos inteligentes activadas por voz?

“Vincular la voz a modelos de lenguaje grandes (LLM) hará que los teléfonos activados por voz sean aún más inteligentes. Ya hemos desarrollado modelos de lenguaje grandes activados por voz que se interfieren con LLM como ChatGPT a través de voz y responden con voz. Este enfoque obvio sin duda será adoptado por todos los principales actores del mercado de teléfonos, pero deja a Apple ligeramente expuesto. Tuvieron un éxito real con Siri, pero ahora, en medio del reciente auge de los LLM, Siri puede necesitar un cambio de imagen”.

– ¿De qué manera evolucionará la personalización impulsada por IA en dispositivos móviles, proporcionando a los usuarios experiencias más adaptadas y conscientes del contexto?

“Nos moveremos cada vez más hacia modelos de IA personalizados para todo. Nuestra experiencia telefónica será única para nosotros y los teléfonos se adaptarán a su uso y a las necesidades individuales. La IA es excelente para personalizar. Creemos que la nueva frontera en IA es el aprendizaje en el Edge, donde el modelo de IA continúa aprendiendo después de su implementación. Aquí, los teléfonos ofrecen una gran posibilidad para adaptarse a los usuarios, pero también para adaptarse a medida que cambian las necesidades del usuario. Por ejemplo, si las personas cambian de ubicación o de trabajo, y sus hábitos cambian, el teléfono debería cambiar contigo”.

– ¿Existen avances específicos en asistentes virtuales impulsados por IA para teléfonos móviles, y cómo evolucionarán para ser más integrales en las tareas diarias?

“Este próximo paso se logrará interfiriendo con un LLM. Hay una pregunta comercial interesante aquí: ¿por qué pagarán las personas? Dado el costo del uso de LLM, esto tendrá que ser un servicio de pago además de la provisión habitual. Hay un enorme potencial, pero dudo que valga la pena para todos”.

– ¿Cómo contribuirá la IA a optimizar la conectividad de red y las velocidades de transferencia de datos en dispositivos móviles, especialmente con la implementación de la tecnología 5G?

“Habrá un gran uso de IA detrás de escena en todo, desde componentes alimentados por IA para cosas como estimación de canales hasta el uso de IA en toda la pila para obtener eficiencias. La optimización de la red utilizando aprendizaje por refuerzo también está a la vuelta de la esquina. Para que todo esto funcione bien, nuevamente necesitamos implementaciones de IA en el borde para que obtengamos las velocidades necesarias con una latencia hiperbaja. La computación en la nube no puede funcionar aquí”.

– ¿Qué desafíos anticipa en la integración de IA en teléfonos móviles, y cómo están abordando estos desafíos los investigadores y profesionales de la industria?

“El aprendizaje en el Edge sigue siendo un desafío. La dependencia de la nube es algo que debemos desafiar progresivamente y migrar más de la computación al teléfono. Muchas personas están trabajando para obtener IA efectiva que sea más barata en el consumo de energía y más distribuida, para que tengamos menos granjas de servidores. Esto está en desacuerdo con la necesidad de LLM, que es intensiva en cómputo. Estos son los principales desafíos. ¿Cómo explotamos los LLM con todo su valor pero nos movemos hacia una IA consciente de la energía?”

Texto original: “AI In Your Pocket” de David Howell (Silicon UK)

Antonio Adrados Herrero

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