Datadog sigue invirtiendo en su cartera de productos de monitorización relacionados con Amazon Web Services (AWS) y ofrece ya más de 100 integraciones.
Esto abarca desde aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático a entornos sin servidor y contenedores. Por ejemplo, incluye AWS Trainium, AWS Inferentia, Amazon Q, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker
De esto se benefician clientes como AppFolio, andsafe, Asana, Maersk, Cash App, Sweetgreen, The PlayStation Network y Twilio.
“Seguimos viendo que las empresas confían en Datadog para la observabilidad a escala empresarial a un ritmo acelerado”, comenta la CPO de la compañía, Yanbing Li.
“Tendencias como inteligencia artificial/aprendizaje automático, migración a la nube, serverless y contenedores, y la necesidad de monitorizar y optimizar los recursos para todas estas áreas han ayudado a acelerar este crecimiento”, explica, “a medida que las empresas buscan comprender mejor su uso de LLM, el rendimiento de la infraestructura y los costes de la nube“.
Hace tan sólo unas semanas Datadog introducía en el mercado Kubernetes Active Remediation, que se basa en su tecnología de resolución de problemas.
Esta herramienta aporta la descripción completa de los problemas de recursos a nivel de clúster. Permite ver información como análisis de la causa raíz y recomendaciones de actuación para su resolución.
Automatiza el análisis y permite activar parches de implementación desde la plataforma de Datadog, además de acelerar los tiempos de detección y remediación.
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