El barco autónomo Mayflower utilizará la plataforma Red Hat Enterprise Linux

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Cruzará el Atlántico capitaneado por tecnología de inteligencia artificial para investigar sobre cartografía, ciberseguridad, mamíferos marinos y plásticos oceánicos.

Cuatrocientos años después de la travesía realizada por el Mayflower original, la organización de investigación marina ProMare dirigirá el proyecto MAS (Barco Autónomo Mayflower).

Como homenaje al viaje original, el nuevo barco también atravesará el océano Atlántico, saliendo del puerto inglés de Plymouth y recalando en Massachusetts. Una de las grandes diferencias es que esta vez no habrá tripulación humana a bordo. MAS es un barco a tamaño real totalmente autónomo que, a diferencia de otras naves similares, aplica tecnologías de inteligencia artificial, nube y edge para operar de forma independiente y adaptarse a circunstancias desafiantes.

Su capitán será un conjunto de sistemas cognitivos interrelacionados, de forma que podrá tomar decisiones cuando esté navegando. Usará cámaras para recoger información visual y detectar peligros como escombros que flotan en el mar o la presencia de otros barcos. Este sistema de visión está siendo adiestrado en tierra con modelos de aprendizaje profundo, ejecutándose en el power system de IBM impulsado por la plataforma Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

Tanto el sistema Autonomy Manager de este capitán basado en inteligencia artificial como su Safety Manager funcionan con RHEL. El primero recomienda acciones según objetivos a largo plazo. Y el segundo monitoriza las decisiones y las valida en la zona inmediata, estando capacitado para asumir el control del timón y la propulsión del barco o activar el equipo de emergencia y reiniciar el sistema.

“Ejecutándose localmente en Red Hat Enterprise Linux, el sistema de edge computing está diseñado para soportar cargas de trabajo de misión crítica”, explica Stefanie Chiras, vicepresidenta y directora general de la unidad RHEL de Red Hat.

“El Mayflower no tendrá acceso a una alta conectividad de ancho de banda durante su viaje”, por lo que “los dispositivos edge recogerán y analizarán los datos de la nave y los almacenarán localmente. Cuando tenga acceso a la conectividad”, sigue Chiras, “estos subirán a los edge nodes ubicados en tierra y se sincronizará con la nube de IBM. El equipo también será capaz de actualizar el modelo de adiestramiento del Capitán basado en IA”.

Este buque tiene propósitos de investigación. Transportará tres cápsulas con sensores e instrumentación científica que permitan indagar en ciberseguridad marítima, vigilancia de mamíferos marinos, cartografía del nivel del mar y el tema de los plásticos oceánicos.

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