Tendencias y predicciones para el futuro más inmediato del manufacturing

El sector manufacturero está experimentando una rápida transformación impulsada por las innovaciones tecnológicas. En un mundo cada vez más digitalizado, la adopción de nuevas tecnologías se ha vuelto fundamental para mantener la competitividad en el mercado.

Tendencias

A continuación, presentamos cinco tendencias tecnológicas que marcarán el futuro del sector del manufacturing.

• Internet de las cosas (IoT): El IoT continuará desempeñando un papel fundamental en el sector manufacturero. Se espera que el número de dispositivos conectados a Internet siga creciendo exponencialmente, lo que permitirá la interconexión y la recopilación de datos en tiempo real. Esta conectividad brindará a las empresas una mayor visibilidad de sus procesos de producción, lo que les permitirá identificar ineficiencias y realizar mejoras continuas. Además, el IoT facilitará el mantenimiento predictivo, ya que los sensores incorporados en las máquinas podrán detectar fallos y realizar reparaciones antes de que ocurran averías.
• Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML): La IA y el ML están revolucionando el sector manufacturero al permitir la automatización de tareas complejas y la toma de decisiones más inteligente. Se espera que estas tecnologías se utilicen cada vez más para optimizar la planificación de la producción, predecir la demanda del mercado, mejorar la calidad del producto y optimizar la cadena de suministro. Los sistemas de IA y ML podrán analizar grandes cantidades de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Además, la IA también se está utilizando para mejorar la colaboración entre humanos y robots en entornos de fabricación, lo que aumenta la eficiencia y la seguridad en el trabajo.
• Realidad Aumentada (RA): La RA está ganando terreno en el sector manufacturero al proporcionar información contextual y visualización en tiempo real a los trabajadores. Mediante el uso de dispositivos como gafas inteligentes o tablets, los operarios pueden acceder a instrucciones de montaje, información de piezas y datos relevantes durante el proceso de producción. La RA también puede ser utilizada para la formación de empleados, permitiendo la simulación de situaciones reales y facilitando el aprendizaje práctico. Se espera que la RA mejore la eficiencia y la precisión en las tareas de fabricación, reduciendo los errores y acelerando los tiempos de producción.
• Robótica colaborativa: Los robots colaborativos, también conocidos como cobots (por COllaborative roBOT), continuarán ganando popularidad en el sector manufacturero. Estos robots están diseñados para trabajar junto a los seres humanos, lo que permite una mayor flexibilidad en la línea de producción. Los cobots pueden asumir tareas repetitivas, peligrosas o físicamente exigentes, liberando a los trabajadores para realizar actividades de mayor valor añadido. La integración de sensores y tecnologías de visión artificial en los cobots permite una interacción segura y fluida con los humanos. Se espera que la robótica colaborativa siga evolucionando y desempeñe un papel clave en la optimización de los procesos de fabricación.
• Blockchain: La tecnología Blockchain también tiene el potencial de transformar el sector manufacturero al mejorar la transparencia y la trazabilidad en la cadena de suministro. Mediante el uso de registros inmutables y descentralizados, se puede rastrear el origen y la procedencia de los productos, asegurando su autenticidad y calidad. Además, el Blockchain puede facilitar la colaboración entre diferentes actores de la cadena de suministro, simplificando los procesos de verificación y pagos. Esta tecnología puede ayudar a prevenir el fraude, reducir los costos de auditoría y mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios.

Predicciones de Liferay

Por otra parte los expertos de Liferay Inc. han identificado las siguiente tendencias que tienen cada vez más en cuenta los CIO del sector del manufacturing:

• Ofrecer experiencias digitales sin esfuerzo: Los fabricantes deben satisfacer las expectativas cambiantes de los compradores y proporcionarles acceso instantáneo a información detallada de productos y cuentas. El objetivo es facilitar la fidelización a través de experiencias digitales sencillas.
• Mejorar la experiencia posventa y reducir costes: Los líderes en la fabricación buscan hacer más con menos, optimizando los procesos y servicios posventa. Esto implica ofrecer experiencias relevantes y personalizadas, minimizar el tiempo de inactividad no planificado, simplificar los pedidos y reducir los costes de soporte mediante herramientas de autoservicio.
• Optimizar la experiencia de los empleados: Las empresas de manufacturing se enfrentan a desafíos como la distribución de la mano de obra y la gestión de múltiples canales de información. Para superar estos desafíos es necesario garantizar el acceso fácil a la información y la comunicación efectiva entre los empleados.
• Aprovechar el poder del low-code para reducir el go-to-market: Las marcas deben buscar formas de implementar rápidamente nuevas experiencias digitales sin incurrir en altos costes y retrasos. Las soluciones low code/no code permiten a los usuarios no técnicos crear e implementar experiencias digitales completas para los clientes.
• Uso de datos para la toma de decisiones: El acceso a información en tiempo real a través del business intelligence (BI) y la analítica de datos es esencial para una mejor toma de decisiones. Construir un repositorio único de datos, unificar sistemas y proporcionar visualización de datos ayudará a los equipos a aprovechar al máximo la información y la inteligencia disponibles.