Adoptar una estrategia de ensayo y error, formar un equipo multidisciplinario e imponer controles de ética de datos son tres pilares fundamentales.

Adoptar una estrategia de ensayo y error, formar un equipo multidisciplinario e imponer controles de ética de datos son tres pilares fundamentales.
Con esta y otras innovaciones busca desbloquear “el poder de los datos” para “obtener conocimientos que antes eran difíciles, o incluso imposibles, de obtener”.
Dará sostén a un total de 22 proyectos como resultado de la fusión entre LF AI Foundation y ODPi.
Esta distinción se suma a la competencia Data & Analytics que consiguió el año pasado.
La función VMware vSphere Bitfusion abre la puerta a la infraestructura elástica bajo demanda, también para aplicaciones de aprendizaje automático.
Es fruto de una colaboración entre Google, la Universidad de Waterloo, la compañía X y Volkswagen.
Este serivicio de pago por uso les permitirá avanzar, entre otras cosas en la recomendación de productos en tiempo real.
Por ejemplo, ha introducido una nueva categoría de servicios cognitivos y soluciones como Azure SQL Database Edge, IoT Plug and Play, HoloLens 2 Development Edition y Azure Blockchain Service.
En su octava edición el evento que organiza Paradigma cambia de nombre para reflejar su apego a otras tecnologías como inteligencia artificial, internet de las cosas o computación cuántica.
Combinarán sus creaciones, como son las soluciones de IA de SAS y las bibliotecas CUDA-X AI y las GPU de NVIDIA.
La iniciativa AI for Earth de Microsoft apoya investigaciones sobre soluciones sostenibles en agricultura, agua, biodiversidad y cambio climático.
Este motor de Acronis se basa en aprendizaje automático y está pensado para detectar ‘malware’ para Windows PE.
Así lo considera Information Builders, que ha publicados sus predicciones para el próximo año.
Confían en que su alianza impulse la innovación con datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Para ello, ha actualizado las capacidades de SAP Leonardo Machine Learning.
Con él, las empresas serán capaces de capturar “resultados potencialmente injustos a medida que se producen”.
Tras hacerse con Semantic Machines y Bonsai, el gigante de Redmond también ha ido a por Lobe.
Endpoint Security integra ahora un cuarto motor, de nombre MalwareGuard, que se suma a ExploitGuard, Malware Protection e IOC.
La competición, que ha decidido trasladar la mayor parte de su infraestructura a AWS, aprovechará servicios como Amazon SageMaker.
Lo nuevo de Radar trae la actualización más completa de sus modelos de aprendizaje automático desde 2016, según destaca Stripe.
Han decidido integrar la arquitectura abierta NVDLA de NVIDIA en la plataforma Project Trillium de Arm.
Ya sea por falta de conocimientos avanzados o por presupuesto, los avances en IA y Machine Learning no están al alcance de cualquiera. Google quiere eliminar esta barrera con su nuevo servicio.
China ha sido el país elegido por Google para crear un nuevo equipo de expertos que investigarán sobre inteligencia artificial.
Los científicos de ML Solutions Lab brindarán acceso al mismo talento que creó muchos de los productos y servicios de Amazon basados en ‘deep learning’.
Con la oferta ‘as-a-service’, las organizaciones deberán asegurarse de que sus datos sean lo suficientemente ricos y contextuales para cosechar los beneficios del aprendizaje automático.
Con SAP Hybris Marketing Cloud, SAP quiere que las empresas se aseguren de que usan “el mensaje adecuado para dirigirse a los clientes que más importan”.
Ha puesto el ojo sobre Perspica, que reforzará sus capacidades de aprendizaje automática y la compra anterior de AppDynamics.
Los sistemas analíticos introducidos ayudan a detectar anomalías, predecir fallos del equipo y recomendar la mejor forma de actuación.
Entre las últimas mejoras introducidas por Google en Google Forms se encuentra la validación inteligente de respuestas.
People + AI Research cubre tres áreas de investigación distintas, enfocadas a investigadores, profesionales y usuarios cotidianos.